Kā es varētu ģenerēt cilvēka seju, izmantojot programmatūru?

1. Kā padarīt īstu seju?
2. Kā vietne tiek izmantota seju veidošanai?
3. Vai AI var radīt sejas?
4. Kurš modelis tiek izmantots reālistiskai sejas ģenerēšanai?
5. Kā jūs izmantojat ThisPersonDoesNotExist?
6. Ko šī persona nepastāv, to dara?
7. Kas ir Gana algoritms?
8. Kas tiek ģenerēts AI?

Kā padarīt īstu seju?

1. 1. darbība: sāciet ar apli. Zīmējiet lielu apli un zem tā izveidojiet horizontālu līniju zodam. ...
2. 2. solis: uzzīmējiet vadlīnijas uz sejas. ...
3. 3. solis: pievērsiet acis pareizajā vietā. ...
4. 4. solis: uzzīmējiet proporcionālu degunu. ...
5. 5. solis: pievienojiet uzacis. ...
6. 6. solis: Izmantojiet trīsstūra formu, lai uzzīmētu lūpas. ...
7. 7. solis: pievienojiet ausis. ...
8. 8. solis: uzzīmējiet matus.

Kā vietne tiek izmantota seju veidošanai?

To varat redzēt darbībā vietnē, kuras nosaukums ir thispersondoesnotexist.com. Tas izmanto algoritmu, lai izspļautu vienu personas sejas attēlu, un lielākoties tie izskatās biedējoši reāli. Nospiediet atsvaidzināt pārlūkprogrammā, un algoritms ģenerēs jaunu seju. Atkal šie cilvēki nepastāv.

Vai AI var radīt sejas?

Padziļinātu mācību modeļus var izmantot arī, lai izveidotu viltus attēlus.

AI modeļi spēj radīt viltotas sejas, kas izskatās gandrīz identiskas reāliem cilvēkiem.

Kurš modelis tiek izmantots reālistiskai sejas ģenerēšanai?

Deep Convolutional GAN ​​(DCGAN) ir viens no modeļiem, kas parādīja, kā izveidot praktisku GAN, kas pats var iemācīties sintezēt jaunus attēlus. DCGAN ir ļoti līdzīgs GAN, bet īpaši koncentrējas uz dziļu konvolucionālo tīklu izmantošanu pilnībā savienotu tīklu vietā, kurus izmanto Vanilla GAN.

Kā jūs izmantojat ThisPersonDoesNotExist?

Vienkārši norādiet tīmekļa pārlūkprogrammā uz “thispersondoesnotexist.com ”un voila: nākamreiz, kad vecmāmiņa jautās, kad jūs plānojat apmesties ar kādu jauku cilvēku, jūs varat uzburt attēlu, lai parādītu viņiem.

Ko šī persona nepastāv, to dara?

Vietne, kuru izveidoja Uber programmatūras inženieris, izmanto sarežģītu mākslīgā intelekta algoritmu, ko izstrādājusi Amerikas tehnoloģiju kompānija NVIDIA Corporation. Viņi to sauc par “ģeneratīvo pretrunu tīklu” jeb īsi GAN. Tas tika apmācīts, izmantojot desmitiem tūkstošu tiešsaistes fotoattēlu.

Kas ir Gana algoritms?

Ģeneratīvie pretrunu tīkli (GAN) ir algoritmiskas arhitektūras, kas izmanto divus neironu tīklus, nostādot vienu pret otru (tātad “sacīkstes”), lai ģenerētu jaunus, sintētiskus datu gadījumus, kurus var nodot reāliem datiem. Tos plaši izmanto attēlu ģenerēšanā, video ģenerēšanā un balss ģenerēšanā.

Kas tiek ģenerēts AI?

Mūsdienās, kad cilvēki runā par mākslīgi mākslīgi mākslīgu intelektu, tie nozīmē vienu no divām atšķirīgām lietām: neironu stila pārnesi vai ģeneratīvus sacīkstes tīklus. Neironu stila pārsūtīšana ir nosaukums algoritmu saimei, ko izmanto, lai ievades attēlam piemērotu viena vai vairāku esošo attēlu stilu.